Introduction: Despite the close link between tuberculosis (TB) and poverty, most mathematical models of TB have not addressed underlying social and structural determinants.
Objective: To review studies employing mathematical modelling to evaluate the epidemiological impact of the structural determinants of TB.
Methods: We systematically searched PubMed and personal libraries to identify eligible articles. We extracted data on the modelling techniques employed, research question, types of structural determinants modelled and setting.
Results: From 232 records identified, we included eight articles published between 2008 and 2015; six employed population-based dynamic TB transmission models and two non-dynamic analytic models. Seven studies focused on proximal TB determinants (four on nutritional status, one on wealth, one on indoor air pollution, and one examined overcrowding, socio-economic and nutritional status), and one focused on macro-economic influences.
Conclusions: Few modelling studies have attempted to evaluate structural determinants of TB, resulting in key knowledge gaps. Despite the challenges of modelling such a complex system, models must broaden their scope to remain useful for policy making. Given the intersectoral nature of the interrelations between structural determinants and TB outcomes, this work will require multidisciplinary collaborations. A useful starting point would be to focus on developing relatively simple models that can strengthen our knowledge regarding the potential effect of the structural determinants on TB outcomes.
INTRODUCTION :: En dépit du lien étroit entre tuberculose (TB) et la pauvreté, la majorité des modèles mathématiques de TB n'ont pas examiné les déterminants sous-jacents sociaux et structurels (SD). Dans cet article, nous revoyons lesétudes employant une modélisation mathématique afin d'évaluer l'impact épidémiologique des SD de la TB.
MÉTHODE :: Nous avons fait une recherche systématique sur PubMed et dans des bibliothèques personnelles pour identifier les articles éligibles. Nous avons extrait des données relatives aux techniques de modélisation employées, aux sujets de recherche, le type de SD modélisés et le contexte.
RÉSULTATS :: A partir de 232 documents identifiés, nous avons inclus huit articles publiés entre 2008 et 2015 ; six ont employé des modèles dynamiques basés en population de la transmission de la TB. Sept études se sont focalisées sur les déterminants proximaux de la TB (quatre sur le statut nutritionnel, une sur le niveau économique, une sur la pollution de l'air intérieur et une a examiné la surpopulation et le statut socioéconomique et nutritionnel) et une s'est concentrée sur les influences macroéconomiques.
CONCLUSION :: Peu d'études de modélisation ont tenté d'évaluer les SD de la TB, ce qui a abouti à des lacunes majeures en termes de connaissances. En dépit des défis de la modélisation d'un système aussi complexe, les modèles doivent élargir leur portée pour rester utiles aux décisions de politique. Etant donné la nature intersectorielle des interrelations entre SD et évolution de la TB, ce travail va requérir une collaboration multidisciplinaire. Un point de départ utile consisterait à se concentrer sur l'élaboration de modèles relativement simples qui peuvent renforcer nos connaissances relatives à l'effet potentiel des SD sur l'évolution de la TB.
MARCO DE REFERENCIA:: Pese al vínculo estrecho entre la tuberculosis (TB) y la pobreza, la mayor parte de los modelos matemáticos de la TB no aborda los determinantes sociales y estructurales (SD) subyacentes. En el presente estudio se revisaron los artículos que empleaban modelizaciones matemáticas con el propósito de evaluar la repercusión de los SD en las características epidemiológicas de la TB.
MÉTODOS:: Se llevó a cabo una búsqueda sistemática en la base de datos PubMed y las bibliotecas personales con el fin de localizar publicaciones idóneas. Se extrajeron datos sobre las técnicas de modelización utilizadas, la pregunta de la investigación, el tipo de SD modelizados y el entorno.
RESULTADOS:: De los 232 documentos localizados, se incluyeron 8 artículos publicados del 2008 al 2015; en 6 publicaciones se utilizaban modelos poblacionales dinámicos de transmisión de la TB y 2 utilizaban modelos analíticos no dinámicos. Siete estudios se centraban en los determinantes próximos de la TB (4 en el estado nutricional, 1 en la riqueza, 1 en la contaminación del aire de interiores y otro examinaba el hacinamiento, la situación socioeconómica y el estado nutricional) y un estudio abordaba las influencias macroeconómicas.
CONCLUSIÓN:: Pocos estudios de modelización han tratado de evaluar los SD de la TB, por lo cual existen lagunas importantes en los conocimientos. Pese a las dificultades que plantea la modelización de un sistema tan complejo, los modelos deben ampliar su ámbito, con el objeto de contribuir a la formulación de políticas. Dado el carácter intersectorial de las interrelaciones entre los factores sociales y estructurales y los desenlaces de la TB, este trabajo exige colaboraciones multidisciplinarias. Un punto de partidaútil sería centrarse en la elaboración de modelos relativamente sencillos que amplíen los conocimientos sobre el posible efecto de los SD en los desenlaces de la TB.